인공지능 발전 역사

인공지능은 지금까지 총 3번의 붐이 일어났다.

제 1차 AI붐은 1950년 후반~1960년대를 말한다.

컴퓨터 추론 탐색을 하는 것으로 특정한 문제를 푸는 연구가 진행되었다.

제 2차AI붐은 1980년대 이며 컴퓨터에 지식을 넣으면 똑똑해진다는 접근법이 전성기를 맞이하고, 익스퍼트 시스템이라 불리는 실용적인 시스템이 많이 만들어졌다. 그러나 지식을 서술하고 관리하는 것이 엄청나게 방대하다는 것이 밝혀 지면서 AI는 1995년 다시 겨울 시대로 돌입하였다.

제3차 AI붐은 현재 2000년대부터 웹이으로 대량의 데이터를 이용한 기계학습이 조용히 퍼져왔다. 그리고 AI연구는 3번째 붐으로 도달했다. 빅데이터 시대에 널리 퍼진 기계 학습과 기술적으로 크게발전한 딥러닝(특징표현 학습) 등 2개의 큰 파도가 겹쳐지면서 탄생하였다.

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